Skip to content

Ürün Yöneticileri için Veri Analizi Eğitimi

– Ekim 2020 dersi için kayıtlar kapanmıştır –

YerTarihSüreEğitmenlerKapasiteÜcret
Online24 Ekim – 14 Kasım (Cumartesi günleri)12 saat eğitim + 1 saat özel seansOnur Boyar & Eran Filiba15 kişi₺1750 + KDV

Ürün geliştirirken veriye dayalı hareket edebilmek için önce veriyi doğru bir şekilde toplayıp, okuyup, anlamlandırabilmek gerekir. Bu eğitimde, ürün yöneticisi olarak veriyi anlamlandırabilmeniz için veri analizinin ne olduğunun, veri biliminin temellerinin ve veri anlamlandırma tekniklerinin üzerinden geçeceğiz.

Program online gerçekleştirilecek 12 saatlik eğitim ve 1 saatlik özel seanstan oluşmaktadır. Program sonunda yapılacak özel seansta eğitmenler katılımcının üzerine çalıştığı ürün ve projesine ait veri analizi çalışmaları hakkında katılımcıya birebir seansta yol gösterecektir,

Ne Öğreneceksiniz?

Ürün Yöneticileri için Veri Analizi dersine katılanlar veri analizinin temellerini, veri biliminde ilerlemek için gerekli altyapıyı ve veri bilimciler ile daha iyi çalışabilmenin yöntemlerini öğrenecek ve ürün geliştiren ekiplerin ihtiyacı olan temel analiz metotlarını işlerinde uygulayabilecekler.

Eğitmenler

Onur Boyar

Boğaziçi Üniversitesi Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik programında yüksek lisans yapan Onur aynı zamanda yaklaşık iki buçuk yıldır veri bilimcisi olarak çalışmaktadır. Veri bilimi alanında teorik ve pratik tecrübenin yanında aynı zamanda eğitim verme tecrübesi de bulunmaktadır. Udemy platformunda yayınladığı veri bilimi dersinin yanında Boğaziçi Üniversitesi’nde veri madenciliği dersinin asistanlığını yapmış ve inzva bünyesinde gerçekleştirilen yapay zeka programlarında dersler vermiştir.

Eran Filiba

Lisans eğitimini Tufts Üniversitesi Ekonometri bölümünde yaptıktan sonra üniversite yıllarında Boston’da kar amacı gütmeyen bir startupta girişimcilik ekosistemi ile tanıştı. Sonrasında Türkiye’ye dönerek Endeavor Etkin Girişimci Destekleme Derneği’nde Search & Services Associate olarak desteklenecek startupların seçimi ve desteklenmesi ile ilgili görev aldı. Endeavor tecrübesini takiben Gamoba.com’da CEO, Evim.net’te Ürün Yöneticisi pozisyonlarında görev aldı. 2015-2020 yılları arasında Paraşüt firmasında Ürün Direktörü olarak çalıştı. 2017’den beri, teknoloji firmalarının ürün geliştirme süreçlerini irdeleyen Üretim Bandı adlı podcast’in kurucusu ve sunucularındandır.

Ders İçeriği

Ders 1 – Veri Analizi ürün geliştirenler için neden önemli?

24 Ekim Cmt – 10.00-12.00

  • Verinin kullanım alanları
  • Hipotez temelli ürün geliştirme
  • Hikaye anlatımında verinin kullanılması
  • Global ve lokal şirketlerden örnekler

Ders 2 – Veri Analizinin Temelleri

24 Ekim Cmt – 13.00-15.00

  • Doğru soru sormanın önemi
  • Veri analiz adımları ve gerekli araçlar
  • Analiz projelerindeki roller
  • Veri bilimci ile nasıl çalışılır
  • Web ve mobil uygulamalarında veri yapıları
  • Veri tabanları, tablolar ve veri ilişkileri

Ders 3 – RFM Skorlama & nedensellik, korelasyon & 5 number summary

31 Ekim Cmt – 10.00-12.00

  • RFM Skorlama yöntemi ile analiz
  • Nedensellik & korelasyon
  • Standart sapma
  • 5 number summary ile analiz (min, max, median, mode, mean)
  • Histogram ve Boxplot grafikleri ile veri okuma

Ders 4 – Google Analytics 101 & Cohort Analizi 

31 Ekim Cmt – 13.00-15.00

  • Google Analytics’e giriş ve kurulum
  • Cohort analizi nedir, ne için kullanır
  • Cohort analiz örnekleri 
  • Google Analytics kullanarak cohort analizi
  • Google Analytics üzerinden recency, frequency çıktısını yorumlama
  • Ödevin paylaşılması

Ders 5 – Pivot Table, Association Rule, Excel’de Sık Kullanılan Fonksiyonlar

7 Kasım Cmt – 10.00-12.00

  • Pivot Table hangi problemler için kullanışlıdır?
  • Excel üzerinden pivot table nasıl oluşturulur?
  • Tavsiye sistemleri 101
  • Association Rule Algoritması nedir?
  • Association Rule Algoritması nerelerde kullanılabilir?
  • Excel’de sık kullanılan fonksiyonlar

Ders 6 – Funnel Analizi & İleri Seviye Analiz Yöntemlerine Giriş

7 Kasım Cmt – 13.00-15.00

  • Funnel Analizi Nedir? İyi bir funnel nasıl tasarlanır?
  • Funnel nasıl görselleştirilir
  • Sankey Diagram 
  • İleri seviyede veri analizine giriş
  • SQL, Python, R’a giriş

Özel Seans

9-14 Kasım tarihleri arasında her katılımcıyla ayrı bir seans organize edilecektir.

  • Eğitimin son haftasında, eğitmenler katılımcılarla yapacakları özel seanslarda katılımcıların üzerine çalıştıkları projelerde anlamlandırmak istedikleri verilerde nasıl bir yöntem uygulayacakları üzerine yol gösterecekler. Katılımcılar veri analizi, veriyle ürün geliştirme üzerine merak ettikleri konuları danışabilecekler.

Kimler Katılabilir

Ürün yöneticileri, ürün geliştiren yazılımcı, tasarımcı, girişimciler ve ürün geliştirirken iş yapış şekillerine veri analizini katmak isteyen herkes bu dersten faydalanabilir. 

Ücret

Programa katılım bedeli katılımcı başı ₺1750 + KDV’dir. Ödemeler kredi kartı veya havale/EFT ile yapılabilir, istendiği takdirde fatura firma adına kesilebilir.

Ön Koşullar

Excel veya Google Sheets kullanımına erişiminiz olması gerekmektedir. Konuyla ilgili herhangi bir ön bilgiye ihtiyacınız yoktur, eğitim her seviyeye açıktır.


Sizi Arayalım

İletişim bilgilerinizi bırakın, sizi programla ilgili arayalım.