– Ekim 2020 dersi için kayıtlar kapanmıştır –
| Yer | Tarih | Süre | Eğitmenler | Kapasite | Ücret |
| Online | 24 Ekim – 14 Kasım (Cumartesi günleri) | 12 saat eğitim + 1 saat özel seans | Onur Boyar & Eran Filiba | 15 kişi | ₺1750 + KDV |
Ürün geliştirirken veriye dayalı hareket edebilmek için önce veriyi doğru bir şekilde toplayıp, okuyup, anlamlandırabilmek gerekir. Bu eğitimde, ürün yöneticisi olarak veriyi anlamlandırabilmeniz için veri analizinin ne olduğunun, veri biliminin temellerinin ve veri anlamlandırma tekniklerinin üzerinden geçeceğiz.
Program online gerçekleştirilecek 12 saatlik eğitim ve 1 saatlik özel seanstan oluşmaktadır. Program sonunda yapılacak özel seansta eğitmenler katılımcının üzerine çalıştığı ürün ve projesine ait veri analizi çalışmaları hakkında katılımcıya birebir seansta yol gösterecektir,
Ne Öğreneceksiniz?
Ürün Yöneticileri için Veri Analizi dersine katılanlar veri analizinin temellerini, veri biliminde ilerlemek için gerekli altyapıyı ve veri bilimciler ile daha iyi çalışabilmenin yöntemlerini öğrenecek ve ürün geliştiren ekiplerin ihtiyacı olan temel analiz metotlarını işlerinde uygulayabilecekler.
Eğitmenler
Boğaziçi Üniversitesi Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik programında yüksek lisans yapan Onur aynı zamanda yaklaşık iki buçuk yıldır veri bilimcisi olarak çalışmaktadır. Veri bilimi alanında teorik ve pratik tecrübenin yanında aynı zamanda eğitim verme tecrübesi de bulunmaktadır. Udemy platformunda yayınladığı veri bilimi dersinin yanında Boğaziçi Üniversitesi’nde veri madenciliği dersinin asistanlığını yapmış ve inzva bünyesinde gerçekleştirilen yapay zeka programlarında dersler vermiştir.
Lisans eğitimini Tufts Üniversitesi Ekonometri bölümünde yaptıktan sonra üniversite yıllarında Boston’da kar amacı gütmeyen bir startupta girişimcilik ekosistemi ile tanıştı. Sonrasında Türkiye’ye dönerek Endeavor Etkin Girişimci Destekleme Derneği’nde Search & Services Associate olarak desteklenecek startupların seçimi ve desteklenmesi ile ilgili görev aldı. Endeavor tecrübesini takiben Gamoba.com’da CEO, Evim.net’te Ürün Yöneticisi pozisyonlarında görev aldı. 2015-2020 yılları arasında Paraşüt firmasında Ürün Direktörü olarak çalıştı. 2017’den beri, teknoloji firmalarının ürün geliştirme süreçlerini irdeleyen Üretim Bandı adlı podcast’in kurucusu ve sunucularındandır.
Ders İçeriği
Ders 1 – Veri Analizi ürün geliştirenler için neden önemli?
24 Ekim Cmt – 10.00-12.00
- Verinin kullanım alanları
- Hipotez temelli ürün geliştirme
- Hikaye anlatımında verinin kullanılması
- Global ve lokal şirketlerden örnekler
Ders 2 – Veri Analizinin Temelleri
24 Ekim Cmt – 13.00-15.00
- Doğru soru sormanın önemi
- Veri analiz adımları ve gerekli araçlar
- Analiz projelerindeki roller
- Veri bilimci ile nasıl çalışılır
- Web ve mobil uygulamalarında veri yapıları
- Veri tabanları, tablolar ve veri ilişkileri
Ders 3 – RFM Skorlama & nedensellik, korelasyon & 5 number summary
31 Ekim Cmt – 10.00-12.00
- RFM Skorlama yöntemi ile analiz
- Nedensellik & korelasyon
- Standart sapma
- 5 number summary ile analiz (min, max, median, mode, mean)
- Histogram ve Boxplot grafikleri ile veri okuma
Ders 4 – Google Analytics 101 & Cohort Analizi
31 Ekim Cmt – 13.00-15.00
- Google Analytics’e giriş ve kurulum
- Cohort analizi nedir, ne için kullanır
- Cohort analiz örnekleri
- Google Analytics kullanarak cohort analizi
- Google Analytics üzerinden recency, frequency çıktısını yorumlama
- Ödevin paylaşılması
Ders 5 – Pivot Table, Association Rule, Excel’de Sık Kullanılan Fonksiyonlar
7 Kasım Cmt – 10.00-12.00
- Pivot Table hangi problemler için kullanışlıdır?
- Excel üzerinden pivot table nasıl oluşturulur?
- Tavsiye sistemleri 101
- Association Rule Algoritması nedir?
- Association Rule Algoritması nerelerde kullanılabilir?
- Excel’de sık kullanılan fonksiyonlar
Ders 6 – Funnel Analizi & İleri Seviye Analiz Yöntemlerine Giriş
7 Kasım Cmt – 13.00-15.00
- Funnel Analizi Nedir? İyi bir funnel nasıl tasarlanır?
- Funnel nasıl görselleştirilir
- Sankey Diagram
- İleri seviyede veri analizine giriş
- SQL, Python, R’a giriş
Özel Seans
9-14 Kasım tarihleri arasında her katılımcıyla ayrı bir seans organize edilecektir.
- Eğitimin son haftasında, eğitmenler katılımcılarla yapacakları özel seanslarda katılımcıların üzerine çalıştıkları projelerde anlamlandırmak istedikleri verilerde nasıl bir yöntem uygulayacakları üzerine yol gösterecekler. Katılımcılar veri analizi, veriyle ürün geliştirme üzerine merak ettikleri konuları danışabilecekler.
Kimler Katılabilir
Ürün yöneticileri, ürün geliştiren yazılımcı, tasarımcı, girişimciler ve ürün geliştirirken iş yapış şekillerine veri analizini katmak isteyen herkes bu dersten faydalanabilir.
Ücret
Programa katılım bedeli katılımcı başı ₺1750 + KDV’dir. Ödemeler kredi kartı veya havale/EFT ile yapılabilir, istendiği takdirde fatura firma adına kesilebilir.
Ön Koşullar
Excel veya Google Sheets kullanımına erişiminiz olması gerekmektedir. Konuyla ilgili herhangi bir ön bilgiye ihtiyacınız yoktur, eğitim her seviyeye açıktır.
Sizi Arayalım
İletişim bilgilerinizi bırakın, sizi programla ilgili arayalım.